Profilul de nivel maxim

Există profilul de nivel maxim, care presupune calități și performanțe speciale, specific pentru 5% din populație. Există profilul de nivel ridicat, specific pentru 20% din populație. Există profilul celor buni, care se potrivește la 50% dintre noi. Există profilul asociat mediocrilor care se potrivește la 20% dintre noi și există profilul ciurucurilor, pentru restul de 5% dintre noi și aici mă refer la cei care sunt bântuiți de duhuri rele ce-i mână spre băutură, spre jocuri de noroc și spre șparleală.
Profilul de nivel maxim se definește numai în cazul celor care asigură îndeplinirea de obiective de excepție.
Dacă vrem să organizăm un laborator de cerceatre științifică  unde să se obțină rezultate originale  referitoare la domenii de vârf precum robotica, genetica sau inteligența artificială, von defini profilurile pentru cercetători care să asigure atingerea unor astfel de obiective. Acolo vom impune ca persoanele interesate:
- să fi absolvit o facultate strictă de profil din una din primele 10 universități ale lumii,
- să fi participat cu lucrări la 5 dintre conferințele din domeniu, enumerate de noi,
- să fi publicat cel puțin 10 articole în reviste din lista dată de noi,
- să aibă experiență de cercetare de cel puțin 5 ani, cu rezultate verificabile,

- să aibă  trei referințe de la ultimul loc de muncă unde să fi lucrat minimum trei ani,
-să prezinte în format fizic dovezile că îndeplinesc cerințele impuse,

- să dovedească trăsături de caracter speciale, în concordanță cu exigențele impuse postului.
Se va defini un grafic de derulare a probelor de concurs și se va stabili o comisie formată din personalități recunoscute în lumea științifică. Un astfel de profil și-l va permite numai cine este în stare să asigure condiții materiale și salarii competitive, căci niciodată nu va veni să lucreze cei mai buni cercetători pe salarii mai mici de 10 ori decât salariile pe care le-ar obține în alte laboratoare. În niciun caz, nu se va face apel la abordări nerealiste, din moment ce criteriile de cernere a candidaților sunt extrem de severe.

Tot așa se vor defini profilurile de nivel maxim atunci când se organizează un spectacol de operă într-o sală de 30.000 de locuri, care se transmite live în 50 de țări și unde biletul de intrare este de minimum 200 de euro, căci nimeni nu plătește o astfel de sumă dacă nu are garanția că pe scenă se vor afla cei mai buni soliști care au fost văzuți fie la Scala, fie la Metropolitan, fie la Covent Garden, fie la Opera Bastille.

(09 ianuarie 2023)

Pe colectivități complete nu se folosesc metode statistice!

De când avem calculatoare electronice pe toate drumurile, de când avem baze de date ce reflectă fidel toate elementele ce formează o colectivitate, a mai folosi metode statistice clasice, deja înseamnă o mare eroare. Am văzut acum modul aproximativ de lucru al celor care estimează impactul creșterii pensiilor. Nu este corect să se spună estimarea impactului, ci calculul impactului pentru că:

- se propune un procent de majorare a pensiilor,

- se definește algoritmul de calcul,

- se ia baza de date cu toți pensionarii,

- se fac calculele,

- se obține totalul sumei necesare pentru a crește pensiile cu procentul propus.

Dacă totalul depășește disponibilul de resurse, procentul este diminuat și calculele se reiau. Dacă, din contră, totalul este mai mic decât disponibilul de resurse, procentul de creștere este majorat și calculele se reiau. Rezultă cu claritate că atunci când dispunem de baze de date ce conțin informații despre toate elementele colectivității, a folosi eșantioane, a face sondaje, este nepotrivit. Nimeni nu mai trebuie să translateze metode vechi la noul context al utilizării bazelor de date complete și corecte, care conțin date despre toate elementele colectivității. Trebuie o cu totul altă abordare, nu folosirea metodelor statistice învechite. Este nevoie de a face saltul calitativ al utilizării altor indicatori, total diferiți de ceea ce se știa din statistică, pentru că acum dispunem de toate datele și nu mai suntem obligați să lucrăm cu subcolectivități și apoi să facem extrapolări la întreaga colectivitate. Avem date despre toată colectivitatea. Lucrăm cu datele despre toată colectivitatea și trebuie să le folosim în folosul nostru, pentru a fundamenta corect deciziile noastre. Acum nu media aritmetică mai este centrul universului decizional, ci dinamica fluctuațiilor legate de elementele minime și maxime, căci cunoașterea colectivității înseamnă cu totul altceva, adică studierea stabilității, studierea ritmicității, abordarea altor laturi de natură calitativă. Numai în acest fel vom avea posibilitatea ca lucrând cu miliarde de înregistrări, să construim profile și să folosim rezultatele agregate în folosul nostru.


(22 decembrie 2022)