Inteligența artificială și cibernetica economică

Nu se putea ca linteligența artificială să ocolească cibernetica economică, mai ales pentru că:
- tot ce este cibernetică economică este și conținut digital,
- numai țările avansate se conduc după modele cibernetice,
- există foarte multe serii de date utile în modelarea cibernetică,
- tipologiile de probleme ale ciberneticii economice nu sunt infinite,
- metodele de construire a modelelor cibernetice sunt standardizate.

La ora actuală cibernetica economică este conectată la tot ceea ce este mai nou în domeniul cercetării. 

Se vorbește de modele econometrice, imediat cibernetica economică se lipește de această clasă de modele, le face mici modificări, devenind instantaneu modele cibernetice.

Se vorbește de algoritmi genetici, imediat sun adoptați acești algoritmi, deși unii îi consideră copii orfani, de către cibernetica economică.

Să nu mai vorbim de tot felul de algoritmi de optimizare pentru soluționarea problemelor sau de algoritmii de rafinare a modelelor, pentru a face aceste modele mult mai ușor de utilizat.

Un software performant de inteligență artificială trebuie să primească:

- o comandă, adică un obiectiv de urmărit,

- delimitările nivelului de complexitate,

- localizarea seriilor de date utilizate,

- cerințe de acuratețe a rezultatelor.

Inteligenta artificială folosește modelele existente, execută adaptări ce decurg din cerințele formulate, conjugate cu disponibilul impus de seriile de date existente. Inteligența artificială utilizează algoritmii de estimare a coeficienților din modele folosind seriile de date și metodele statistice clasice, după care trece la obținerea de variante de soluții optime, funcție de structuri de funcții obiectiv, preluate și adaptate din literatură. Nu este nimic spectaculos. Aceste operații le-ar fi făcut o echipă de cercetare, numai că ar fi durat foarte mult și probabil nu ar fi avut în atenție chiar toate variantele, căci omul e om și mai uită și el una, alta, nu?

(06 februarie 2025)